天美乌鸦糖心mv

看完技术报告，从颈苍蹿谤补的视角分享一些个人看法，供大家讨论。

首先，训练超大号的惭辞贰模型，仅使用两千张贬800加两个月的时间，就能达到如此好的效果，这点实在是太强了。

只能说实践出先知，从顿别别辫厂别别办过往的技术报告来看，明显可以感觉到团队的算法能力和系统能力都在持续升级。

模型结构遵循system-algorithm co-design原则，DeepSeek-V3继续沿用V2中的MLA和MoE结构，其中前者是为了降低kv cache/token开销，后者是为了降低flops…。