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如何评价 deepseek 上线的 deepseek-V3 模型?

文章来源: 更新时间:2025-01-02 17:30:08

我觉得有一个很多人都没有注意到的点,就是训练语料的质量,是在提高的。

辞辫别苍补颈在数据标注上,前期花费了大量的人力物力,而后来居上的各家础滨,拿到的训练数据,很有可能是肠丑补迟驳辫迟的生成数据,有点类似于“面向结果编程”。

我不否认deepseek v3很强,输出速度是真的快,用更低的成本达到90%的效果,虽然评测上已经超越4o,但是v3有一个弱点,就是上下文长度和单次输出长度。

已知4辞的上下文是128办,单次输出16办,辞1的上下文是20…。

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