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如何在本地部署顿别别辫厂别别办-搁1模型?

文章来源: 更新时间:2025-02-01 12:40:07

著名人工智能社区 huggingface 的工程师马修·卡里根展示了在本地运行 Deepseek-R1 的完整的硬件 + 软件设置,他使用的是 670B 模型,无蒸馏,Q8 量化,实现全质量。

总成本 6,000 美元。

主板:技嘉 MZ73-LM0 或 MZ73-LM1。

有 2 个 EPYC 插槽,以获得 24 个 DDR5 RAM 通道。

CPU:2x 任何 AMD EPYC 9004 或 9005 CPU。

“LLM 一代的瓶颈在于内存带宽,因此您不需要高端产物。

如果您真的想降低成本,请购买 9115 甚至 9015。

” RAM…。

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