天美乌鸦糖心mv

OpenAI 现在发功能也顾不上想名字了，干脆和谷歌 Gemini 2.0 的 Deep Research 一模一样 [1]。

不过想想也是，大家都是这几个单词来回用，还能用什么名字呢？总不能叫 Deeper Seeker （深度探索）吧~ 这可不是我玩梗，而是在OpenAI 发布会上官方演示 [2]的聊天记录最下方有一条记录 ——「Deeper Seeker 是一个好名字吗？」 这个小彩蛋大概也算是在致敬 DeepSeek 了吧… 回归到 Deep Research，惯例先来帮大家省流一波： Deep Rese…基于 o3 模型的智能体，与 GPT-4o 侧重实时多模态对话不同，Deep Research 专注于深度调研，具备多步骤在线研究能力，可自动完成复杂任务，在运行时会一次性执行 5-30 分钟并最终生成可验证的详细报告。

Deep Research 整合了网页浏览、Python 工具及数据分析能力，通过自动分析大量网页、文本、图像和 PDF 生成综合性报告，支持引用来源及思维过程总结。

还将加入图表和可视化分析。

Deep Research 尤其擅长挖掘小众、非直观信息，可以节省用户数小时的手动研究时间，主要面向金融、科学、政策、工程等领域的专业研究者以及需要个性化购物建议的消费者。

Deep Research 通过端到端强化学习在多领域的复杂浏览和推理任务上进行了训练。

在此过程中，该系统学会了规划并执行多步骤路径以获取所需数据，必要时能够回溯并根据实时信息动态调整策略。

当前限制：Deep Research 依然可能产生错误推论或「幻觉」，但概率低于现有ChatGPT模型；难以区分权威信息与谣言，信心校准能力较弱；初期可能存在报告格式错误或任务启动延迟。

目前开放给 ChatGPT Pro 用户（每月 100 次），将来会开放给其他付费用户（据说每月 10 次）。

未来***推出更快速、低成本的轻量模型版本，同时提高查询限额；未来将支持连接订阅数据库及内部***，增强报告个性化和专业性；正在研究如何结合 Operator 实现异步研究+实时操作，支持更复杂的自动化任务。

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