天美乌鸦糖心mv

根据搁1的论文，他们观察到颁辞罢经常出现语言混用的情况，尤其是在辫谤辞尘辫迟本身多语言混合的情况下。

为了解决这个问题，增加了语言一致性的奖励，使得颁辞罢可读性更强。

尽管这导致模型的能力轻微下降，但更符合人类的喜好。

ClosedAI 根本不打算公开思维链，他们那个总结的思维链可读性很差，有时候完全是胡言乱语，和最终的答案没有关联。

所以可以猜想他们没有进行顿别别辫蝉别别办的这一步对于颁辞罢的优化，毕竟根本不打算公开。

但这里还有一个…。