
文章来源: 更新时间:2025-02-28 12:10:28
随着础滨模型规模持续膨胀,混合专家模型(惭辞贰)凭借其灵活性成为研究热点。
然而,分布式训练中的通信瓶颈和负载不均衡问题却成为制约其落地的“拦路虎”。
今天,我们揭秘 DeepEP——DeepSeek开源的专家并行通信库,如何为MoE模型训练和推理带来质的飞跃。
一、DeepEP是什么?解决什么问题?DeepEP是专为MoE设计的 分布式通信优化库,聚焦于提升GPU间全对全(All-to-All)通信效率。
其核心目标包括:打破通信瓶颈:优化跨节点数据同…。
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