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阿里发布开源推理模型 QwQ-32B,支持消费级显卡本地部署,有哪些技术亮点?

文章来源: 更新时间:2025-03-09 03:10:06

只是R1模型nvda还可以接受,毕竟8张H100的吞吐量也就20000tokens/s,这个 QwQ-32B模型出来,4090吞吐量都能达到50tokens/s,一张H100的吞吐量更是能上10000tokens/s 全球80亿人每人每天用10万tokens也才800万亿tokens(长期每天用10万tokens以上的请反对我),一张H100一天能供应8亿tokens。

只需要100万张贬100就能满足全人类供应,一张贬100算苍惫诲补赚20万,满打满算只能进账2000亿人民币300亿美元,苍惫诲补归零。

阿里发布开源推理模型 QwQ-32B,支持消费级显卡本地部署,有哪些技术亮点?
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