
文章来源: 更新时间:2024-11-24 12:20:08
由于知乎不太支持markdown语法的数学公式,如果公式***,可以看最后我附的图片1. 信息熵(Entropy)概述信息熵(Entropy)是信息论中的核心概念,用来量化一个随机变量的不确定性或“惊讶”程度。
由信息论的奠基人香农(Claude Shannon)于1948年提出,信息熵是描述信息的不确定性的数学工具。
高熵表示系统不确定性高,即***发生的可能性分布较为均匀。
低熵表示系统不确定性低,即***的发生是高度可预测的。
1.1 信息熵的数学定…。
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