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为什么把图像像素打乱,颁狈狈还是能进行分类预测呢?

文章来源: 更新时间:2024-11-26 00:10:09

不用谈网络结构问题,直接想一下什么是打乱。

如果不同图像的打乱方式不一样,才叫打乱。

所有图像打乱方式都一样, 相当于没有打乱。

因为图像本质是个序列。

可以想象,正常的图像是按照横纵的空间顺序 排列的。

所有的图像都共享一个排列。

而这个排列本身可以经过任意次交换变成其他排列。

但是原来的信息会变吗?不会变。

拓扑结构根本没变。

像其他答主所言,卷积神经网络性能下降的原因,是因为你的打乱虽然没打乱图像整体的拓扑…。

为什么把图像像素打乱,颁狈狈还是能进行分类预测呢?
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